Ap\u00f3s mais um ano de pandemia, empresas, trabalhadores e setores inteiros da sociedade viraram-se para os servi\u00e7os digitais e trabalho \u00e0 dist\u00e2ncia – esta realidade tamb\u00e9m tem uma influ\u00eancia decisiva na \u00e1rea da tradu\u00e7\u00e3o e servi\u00e7os lingu\u00edsticos e os dados dispon\u00edveis permitem antever algumas das tend\u00eancias para 2022 em termos de tecnologia, modelos de trabalho e abordagens ao neg\u00f3cio.<\/p>\n
<\/p>\n
O trabalho remoto veio para ficar<\/strong><\/p>\n Desde o in\u00edcio da pandemia que o trabalho remoto constituiu uma novidade para muitos setores de atividade, com processos de adapta\u00e7\u00e3o por vezes dif\u00edceis. Curiosamente, os tradutores profissionais<\/strong> j\u00e1 est\u00e3o h\u00e1 muito tempo habituados a situa\u00e7\u00f5es que se enquadram neste modelo laboral. Quando chegou a COVID-19, a ind\u00fastria de servi\u00e7os lingu\u00edsticos j\u00e1 estava preparada, e tudo aponta para que esta tend\u00eancia se aprofunde em 2022, mesmo que se aliviem as restri\u00e7\u00f5es com o previs\u00edvel aumento de vacina\u00e7\u00e3o e imunidade da popula\u00e7\u00e3o global.<\/p>\n Isto porque, para al\u00e9m da naturalidade com que os tradutores profissionais encaram o trabalho remoto, as ferramentas que o permitem continuam a evoluir, desde o melhoramento e estabiliza\u00e7\u00e3o das aplica\u00e7\u00f5es de chamadas de v\u00eddeo em grupo (Zoom, Teams, Skype) at\u00e9 \u00e0s outras ferramentas de colabora\u00e7\u00e3o online como o Trello, Dropbox e o Google Drive, especialmente \u00fateis para o trabalho em equipa. Muitas empresas j\u00e1 deram sinais de que ir\u00e3o manter modelos remotos ou “mistos” mesmo ap\u00f3s a prevista melhoria das condi\u00e7\u00f5es sanit\u00e1rias, pelo que dificilmente o mundo do trabalho voltar\u00e1 a ser como antes.<\/p>\n \u00a0<\/strong><\/p>\n A tradu\u00e7\u00e3o autom\u00e1tica continua a evoluir<\/strong><\/p>\n A perce\u00e7\u00e3o da tradu\u00e7\u00e3o autom\u00e1tica<\/strong> ainda est\u00e1 minada por algumas das suas limita\u00e7\u00f5es: esta tecnologia fornece tradu\u00e7\u00f5es quase imediatas (e econ\u00f3micas) mas com qualidade reduzida, requerendo quase sempre uma m\u00e3o humana. Esta \u00e9 a imagem que nos vem \u00e0 cabe\u00e7a quando pensamos em ferramentas online como o Google Translate, cujos resultados por vezes confusos ou at\u00e9 c\u00f3micos at\u00e9 deram origem a memes<\/em> virais.<\/p>\n A realidade \u00e9 um pouco mais complexa: gra\u00e7as aos avan\u00e7os na aprendizagem autom\u00e1tica e redes neurais, existe hoje uma grande diferen\u00e7a entre os prim\u00f3rdios do Google Translate em 2006 e as ferramentas dispon\u00edveis em 2022. O trabalho de p\u00f3s-edi\u00e7\u00e3o<\/strong> cedeu algum do seu espa\u00e7o \u00e0 colabora\u00e7\u00e3o em tempo real entre o ser humano e a m\u00e1quina: as aplica\u00e7\u00f5es de software CAT profissionais possuem equipadas com algoritmos e tecnologias de intelig\u00eancia artificial que melhoram constantemente os resultados atrav\u00e9s do registo de erros, implementa\u00e7\u00e3o progressiva do estilo e op\u00e7\u00f5es do tradutor, e compila\u00e7\u00e3o de vocabul\u00e1rio e gloss\u00e1rios.<\/p>\n O mesmo se aplica \u00e0s aplica\u00e7\u00f5es online dos motores de busca, que recolhem feedback<\/em> dos seus utilizadores para “alimentar” as suas bases de dados. O futuro da ind\u00fastria de tradu\u00e7\u00e3o passa necessariamente pela tradu\u00e7\u00e3o autom\u00e1tica.<\/p>\n <\/p>\n